本文标题上海打造大模型产业高密度创新“苗圃”，作者：知世，本文有1778个文字，大小约为8KB，预计阅读时间5分钟，请您欣赏。知世金融网众多优秀文章，如果想要浏览更多相关文章，请使用网站导航的搜索进行搜索。本站虽然不乏优秀之作，但仅作为投资者学习参考。

　　近日，2024全球开发者先锋大会在上海举行。为期两天的大会，汇聚了国内外超过100家开发者社区、100余家知名投资机构。OpenAI前高管扎克·卡斯、硅谷“创投之父”史蒂夫·霍夫曼等“大咖”也来沪与全球开发者交流。在此次大会的举办地徐汇滨江，上海首个大模型创新生态社区已然成形。仅仅成立半年，就吸引了近60家大模型企业，以及200余家产业链上下游企业资源汇聚。

　　以应用牵引，发布市级应用场景；培育生态，做好算力、数据等关键要素供应；加大开源、开放力度，降低广大创新创业团队和中小企业的大模型训练门槛……近年来，上海积极培育人工智能产业沃土，逐渐成为大模型产业高密度创新的苗圃基地。

　　大模型产业“风起云涌”

　　大会上，上海人工智能实验室领军科学家林达华用“风起云涌”来形容近几年全球大模型产业的发展。

　　2022年，ChatGPT横空出世，大模型开始走入大众视野，成为全球焦点。2023年2月，Meta公司发布LLaMa并催生发展出开源社区，大模型从“只会聊天的工具”，变成了有可能会进入到“严肃生产领域”的生产力。迈入2024年，Sora的出世、Claude 3.0展现出的强大推理能力，以及马斯克刚刚开源的Grok，都代表着整个行业处在“方兴未艾”的赛道。

　　“大模型行业的发展有两个非常重要的驱动力量。一个是源于所有研究者和从业者对于技术理想的追求，不断突破边界，寻求越来越接近AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）的大模型；同时产业界也看到了大模型带来产业革命的可能性，无数企业投入巨大资源到这个赛道中。两股力量交织在一起，形成了我们今天看到的大模型产业‘波澜壮阔’的局面。”林达华表示。

　　而在国内，大模型产业的发展同样突飞猛进。去年3月份，百度发布“文心一言”，此后，阿里巴巴的“通义千问”、科大讯飞星火大模型、腾讯混元大模型陆续发布上线。互联网大厂之外，华为、京东、字节跳动、商汤科技，乃至三大电信运营商、各科研院所和高校的大模型产品也不断推出。有统计数据显示，中国研发大模型的公司已有100多家，迈入“百模大战”阶段。

　　同时，大模型行业也在不断涌现出新的课题。以算力为例，微软原全球执行副总裁沈向洋称，发展大模型产业，算力是门槛。随着大模型参数的增加，对算力的需求几乎是几何级增长的。另外，包括ChatGPT在内，大模型还带来了“一本正经地胡说八道”、“深度伪造”等伦理问题，需要各方加强治理。

　　此外，当前主流的大模型都是建立在Transformer架构堆叠的基础上，但这一架构对计算资源的消耗特别大。腾讯混元大模型算法负责人康战辉表示，当下越来越多的企业看到了MoE（即：混合专家模型）展现出来的优良特性，未来可能还会有更加高效的架构出来。

　　产业应用“繁花绽放”

　　有行业人士将2024年比作大模型应用的“元年”，认为行业的竞争焦点正在从基础模型到应用迁移。从目前来看，大模型确实已经落地到各行各业，生根发芽。

　　“大模型+科学”可以产生哪些化学反应？上海人工智能实验室青年科学家白磊介绍，实验室发布“风乌”大模型，可用以预测气象。由于大气系统的复杂性，全球中期天气预报的有效性每10年才提高1天。此前，全球范围内最好的物理模型有效预报时长最大为8.5天，而“风乌”达到了10.75天，且预测时间仅需30秒。

　　机器人与大模型的结合领域“具身智能”也是热点。“传统的机器人需要编程，需要写固定的代码，造成之前的人机交流非常僵硬。现在，我们告诉机器人它的手臂快碰到天花板了，在没有任何方向性指示的情况下，它能够理解，且做出正确反应。这在传统的机器人编程中，是不可想象的。我们期待，大模型能给机器人一颗通用的大脑。” 中电科21所高级专家刘一帆表示。

　　“过去艺术家们通过AI软件进行艺术作品的设计，今天有更多的艺术家通过AI完成艺术作品的创作。此外，从去年下半年开始，包括电商、营销等领域，也有非常多的大模型产品涌现出来。”智象未来产品总监弓子健说。

　　林达华认为，围绕大模型应用，产业分工会逐渐形成。“做基础模型的企业并不会垄断一切。如果从业者能够凭借自己在行业里积累的数据和经验，并基于自身的资源禀赋和数据优势积极寻找差异化发展路径，最终形成竞争力，我们的大模型产业一定会‘一路繁花’。”

　　着力建设“大模型之都”

　　人工智能是上海重点发展的三大先导产业之一。伴随着新一代人工智能的发展，大模型热潮掀起，上海正在着力建设“大模型之都”。

　　怀着“栽好梧桐树，引得凤凰来”的美好愿景，上海以徐汇西岸为核心，启动了首个人工智能发展集聚区建设。如今，作为上海首个大模型创新生态社区，诞生于徐汇人工智能产业沃土的“模速空间”，已成为大模型产业高密度创新的苗圃基地。

　　上海徐汇区委常委、副区长俞林伟对“模速空间”名字的由来进行了解释。他说，“‘模’意味着成千上万的开发者在这里创新创业，百花齐放。这里是场景的试验田，也是应用的孵化器。‘速’则指通过市、区携手，为企业提供全方位的加速服务。”

　　转眼间，“模速空间”挂牌已近半年。如今有超过60家大模型企业与他们身后200余家产业链上下游企业的资源汇聚在黄浦江畔这一方天地。

　　对于大模型企业来说，数据的体量、质量、多样性缺一不可，均对大模型能力的提升有重要意义。如何能够生产大规模、高质量的数据，也是各个大模型研发机构某种意义上“竞争壁垒”所在。

　　此外，算力同样重要，不管是大模型研发企业，还是应用类公司，高算力成本都令人头痛。如何提供普惠的算力，通过较低成本把大模型在垂直行业真正用起来，让更多的中小企业、个人开发者加入大模型的开发中，也是行业关注的问题。

　　记者了解到，“模速空间”五个公共服务平台作为“土壤雨露”，可为创新企业提供开放数据、算力调度、能力评测、备案辅导、融资服务等公共服务，提供关键要素保障。

　　以算力调度平台为例，“模速空间”联合运营商和云厂商共同保障大模型企业算力，目前商汤、仪电、火山超5万张GPU可供调配。其开放数据平台依托浦江实验室牵头的大模型语料数据联盟，持续开源发布高质量数据集，数据总量近5TB，下载量近14万次，行业覆盖10余类。

　　面向未来，大模型产业的发展尚有许多挑战。对此，上海已明确，未来将加强核心技术的突破，推动智能芯片关键技术和应用适配，打造更多元开放的智能计算生态。同时，完善标准体系、安全准则、伦理规范，推动人工智能、区块链、元宇宙等前沿技术的开发和应用。

　　上海市副市长陈杰表示，未来上海将进一步加大开源开放的力度，探索大模型的新型开源和推广模式，以降低广大创新创业团队、中小企业等大模型训练的门槛，推出更多具有示范性、标志性的应用场景，来牵引大模型在金融、教育、医疗、制造等典型领域的垂直应用。

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