本文标题曹飞：以AI为翼，让无人机电力巡线更加高效、便捷，作者：知世，本文有1426个文字，大小约为7KB，预计阅读时间4分钟，请您欣赏。知世金融网众多优秀文章，如果想要浏览更多相关文章，请使用网站导航的搜索进行搜索。本站虽然不乏优秀之作，但仅作为投资者学习参考。

为了确保稳定可靠的电力供应，尽早发现线路的问题和潜在安全隐患，巡线一直是国家电力部门的重要工作之一。传统的人工巡线方式一方面受到环境地形的影响，另一方面也容易受到人员技能、经验等因素的制约，无法完全满足巡线的准确性和及时性，对电力设施的安全运行带来风险。利用无人机进行电力巡线是当前国际最为先进可靠的技术应用，已经得到行业用户的高度认可，同时相关企业也受到了资本的青睐，成为电力领域创新科技应用的典范。

深耕无人机电力巡检领域十四载

2009年，中飞艾维率先将无人机用于输电线路巡查，并获得该作业方法的发明专利。次年，中飞艾维与国家电网合作科技项目，攻克了电磁干扰、相间放电等实际应用中的困难，研发了适合于电力巡线的无人机，先后获得了德国红点奖、中国红星奖，并参与了电力无人机标准的制定，以及作业指导书的编制。

中飞艾维不仅向电网提供符合电网巡检需求的无人机，更进一步深入研究巡线场景，建立了无人机电力巡线作业标准，以及相应的培训体系，培养出专业的无人机电力作业飞手，可以高效、准确、安全的完成巡线作业任务。此外中飞艾维还开创了无人机巡线服务的作业方式，大幅降低了无人机的应用门槛，为无人机广泛在电力巡线领域推广奠定了基础。

随着无人机巡线在电网的不断扩展，中飞艾维发现实际作业中面临着无人机不无人的尴尬局面，每个飞机后面都需要人来操作。为了解决该问题，中飞艾维首先基于已有的大量无人机巡线作业经验，开发了无人机自主巡线飞控系统，可以不需要人工操作即可实现无人机自己飞行拍照，整个过程都不需要人为干预。其次，为了解决无人机续航短的问题，中飞艾维提出了龙巢无人机系统，即“带窝”的无人机，无人机可以住在塔上不下来，有电出去干活，没电回来充电，再也不需要人将无人机带到现场。该技术获得了国家电网创新金奖，并在2022年北京冬奥会上成功应用，中飞艾维再一次定义了无人机巡线，为解决行业应用痛点指明了方向。

从电力巡线到运行策略分析，用数据打造最深护城河

无论是造飞机，做服务，建龙巢都是为了感知线路运行情况，作为电网的管理者实质上需要的不是无人机和航拍照片，而是想知道缺陷信息，因此用无人机进行数据采集只是第一步。由于无人机采集的数据量非常庞大，靠传统的人工识别的方式无法满足实际作业需要，所以将人工智能用于线路缺陷识别既迫在眉睫，也势在必行。但是，惯常的人工智能识别技术往往基于负样本识别，也就是利用缺陷数据进行模型训练，以期可以找到错误的部件。由此面临的困境有两个，首先是输电线路的缺陷种类非常多，即使同一个部件也有很多种缺陷形式，需要大量的模型训练工作，其次更为严重的是缺陷的表现形式不收敛，计算机永远会遇到没有训练过的样子，造成漏判。因此基于负样本的缺陷识别算法，既不能完整识别线路中的所有缺陷种类，又会造成遗漏，不仅没有实际减轻工作量，还会因为误报额外增加工作量，造成一线巡检人员的抵触，中飞艾维面对困难再次迎难而上。

中飞艾维基于自己开创的无人机自主编程拍摄算法，实现数据采集的标准化，从而获得一致性的数据，进而中飞艾维提出正样本比对识别的技术路线，对时序数据进行前后比对，不仅可以极大程度减少漏报，还可以忽略缺陷种类，仅针对有限的部件进行分析，将技术问题工程化，切实减少工作量，提高缺陷识别作业效率。

随着缺陷数据的大量统计，中飞艾维还利用自身深厚的电力背景，对线路运行进行策略分析，调整巡检计划，真正实现状态检修，并为预测性维修打开了窗口。

中飞艾维始终围绕实际解决用户痛点为目标搭建所需要的技术，深耕电网巡检领域，不断技术创新，获得了用户和市场的认可，公司在2019年营收超过1亿元。

重装上阵，无人机电力巡检深化应用

三年疫情的肆虐，让公司的高速发展按下了暂停键，特别对于创业型公司是极其严峻的挑战，中飞艾维及时调整经营策略，极致压缩成本，优先保证公司的生存，并坚守解决巡线难的创业初心。基于疫情封控状态的思考，中飞艾维希望提供更便捷的巡检作业体系和工具，可以分布式的解决巡检需求，边缘化的实现巡检业务微循环。基于此，中飞艾维提出了端到端的数据采集和分析的闭环系统，针对不同细分场景和专业化的需求，开发相应的无人机巡检app。这就好比电脑，如果没有安装office就无法实现文字处理，没有安装Photoshop就无法实现图片编辑。现在的无人机就相当于一个裸机，没有配备相应的程序，所以需要大量的人工参与，且巡检的各个环节被割裂，造成效率低，成本高。比如无人机拍摄的照片并不是每张都是有价值的，但是现在无法区分，只能囫囵的全部留存，不仅数据传输难，存储也浪费了大量资源。

中飞艾维在疫情期间开发的红外缺陷识别系统，可以自动识别输电线路发热缺陷，并可以边缘化部署，巡检人员在现场即可发现缺陷，不仅只需传送保存有缺陷的数据，更可以在现场对疑似缺陷目标进行复核，大大提升巡检效率。实际应用中该系统实测准确度达到97%以上，并且与大疆无人机适配，成为大疆官方唯一推荐的此类软件系统。

基于此理念，中飞艾维还针对输电、配电、变电等细分场景的不同需求开发一系列无人机app，努力实现电网巡检在人工智能时代的产业升级。

十余年的巡检经验，上百万张的巡检照片，是中飞艾维在这个领域不断领先的基础，但是人工智能的大幕才刚刚开启，未来还有很长的路要走。

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